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数据分析的第一步: Strategy Maps
数据分析的第一步,也是最重要的一步,不是研究先进的数据挖掘的算法,也不是制作很酷很炫的
可视化,而是战略执行图 Strategy Maps。


  所有企业的经营活动都是为了创造客户价值,获得利润。每家企业的的战略都会有所不同,
战略的核心就是缺别于竞争对手的Difference。如何跟踪分析企业的战略在企业内部的执行情况,
执行不好是什么原因,是什么关键因素(Key Driver)在驱动公司的战略执行?都需要强大的数据
分析做为基础。反过来,如果数据分析不能为企业的战略执行做出贡献,那也就不能为企业带来
效益。所以,没有战略地图指引的数据分析,是无的放矢。

数据分析的第二步: 采集和战略相关的各种数据
  人们往往理解为从系统里通过ETL抓取各种数据就可以了,实际上企业的经营活动非常多,
很多时候不可能有一家公司在所有的业务操作上都有合适的系统来记录所有行为。所以,往往
还需要一些手工,或者excel的数据进行补充。 搞技术的人往往忽视这些小数据,这些数据虽然
少,但对整个数据分析非常重要,它们是战略中不可缺少的关键指标。采集数据,应紧扣战略,
选择最重要的数据去抓取,而不是为了搞大数据,就去抓那些数据量很大的数据。

数据分析的第三步: 数据分析
  是使用各种工具(大数据处理系统,报表,OLAP,数据挖掘,可视化等等)对数据进行分析,
找到战略执行详细计划和实际值之间的差异。可能是坏的,要找到原因。可能是好的,要进行
推广。

数据分析的第四步: 实际行动
  如果只是分析,而不采取行动,那么分析就没有实际意义。

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