云数科技-云库CloudyBi
云数科技 技术

  • CloudyBI - 并行BI架构
  • CBI创新的使用了并行计算的BI架构,是全球第一采用并行计算架构的BI/报表产品。

  •   使用普通关系数据库,将数据从大库按一定规则分布到各个子节点上,子节点在控制节点统一安排下并行执行计算任务,将计算结果汇总到控制节点。控制节点经综合处理再把最终结果传递给用户。

  • 并行查询中智能节点替换技术
  • 在并行计算系统中,节点的可靠性是非常重要的,当某个或某几个节点出现问题时,整个运算结果都将是错误的。

  • 并行查询中智能节点替换技术
  •   在并行计算系统中,节点的可靠性是非常重要的,当某个或某几个节点出现问题时,整个运算结果都将是错误的。所以,当某些节点出现问题时,及时而迅速的替换这些问题节点,可以大大提高正个系统的稳定性。

  • 并行计算Count Distinct
  • Count distinct是数据库中比较特殊但又是否重要的汇总运算。在算个数(尤其是客户数)时会经常用到。

  • 超大数据中的并行计算Count Distinct
  •   Count disticnt对计算机资源的消耗是相当大的,一些包含count distinct的大数据量查询长长需要运行数分钟甚至数小时。 远远不能满足用户的需求。使用并行计算求count disticnt需要一定技巧。云数科技创新性的解决了这一难题。可以并行的计算count distinct,使速度得到极大的提高。

  • 实时稳定云通讯
  • 在云系统中每服务器及节点间的通迅是整个云工作的基础核心。云上通迅的稳定与健壮直接关系整个系统的工作稳定性。

  •   在云网络中,各服务器间通讯系统是最基础的核心模块,在云网络中,特别是处理超大数据信息时,通迅的持续长连接稳定性与高频低占用率将成为重中之重,云上通迅的稳定与健壮直接关系整个系统的工作稳定性。

  • 实时并行ETL
  • ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。而在超大规模数据面前ETL能力将起重要作用。

  • 实时超大规模数据ETL
  •   ETL是数据仓库中的非常重要的一环,也是承前启后的必要的一步,其工作能力与质量直接关系数据仓库中数据的质量,从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。而当数据源的数据规模达到数十亿或百亿以上时,ETL的能力与质量将成为重中之重。

  • 按内容进行负载均衡
  • 在大数据量,高并发的访问中,后台服务器的压力非常大。

  •   在大数据量,高并发的访问中,后台服务器的压力非常大。使用按内容的查询负载均衡技术,根据用户权限和查询条件,智能判断出当前查询需要使用哪些节点,再将这些节点的资源分配给这个特定查询。从而减轻整个系统的压力,提高系统的并发性。